Meta의 수석 AI 과학자인 Yann LeCun은 다음 3~5년 내에 '새로운 AI 아키텍처 패러다임'이 현재의 AI 시스템의 능력을 크게 뛰어넘는 것을 예측했습니다.
LeCun은 또한 앞으로 몇 년간이 '로보틱스의 열년'이 될 수 있다고 예측했으며, AI와 로보틱스의 발전이 결합하여 새로운 지능형 응용 프로그램들의 새로운 집단을 개발할 것이라고 설명했습니다.
대보스에서 '기술 논쟁'이란 세션에서 이야기한 바에 따르면, LeCun은 현재의 'AI의 특징'인 생성적 AI 및 대규모 언어 모델 (LLM)이 실제로 크게 중요하지 않다고 말했습니다. 그것은 유용하지만 여러 면에서는 부족하다고 그는 말했습니다.
'현재의 [LLM] 패러다임의 수명이 상당히 짧을 것으로 생각됩니다. 아마도 3~5년 내에 사람들은 이를 사용하지 않을 것이며, 적어도 AI 시스템의 중심 구성 요소로 사용하지 않을 것입니다. [….] 내년 본 AI 아키텍처의 새로운 패러다임이 등장할 것이라고 생각합니다. 이러한 현재의 AI 시스템의 제약을 갖지 않을 수 있습니다.'
LeCun은 이러한 '제약'이 기계의 진정한 지능 행동을 억제한다고 말합니다. 이는 물리적 세계의 이해, 지속적인 기억 부재, 추론 부재 및 복잡한 계획 능력 부재로 인한 것입니다.
'LLM은 이 모든 것에 대해 능하지 않습니다,' LeCun은 말했습니다. '그래서 앞으로 몇 년 동안 AI의 또 다른 혁명이 올 것입니다. 오늘날 우리가 이해하는 바의 생성적 의미로도 아마 그것이 아닐 것입니다.'
'세계 모델'
이는 LeCun이 이전에 내다봤던 것들을 반영하고 있습니다. 이의 핵심은 현재 시스템의 대부분이 패턴 인식에 관한 것인가로 현재와는 다른 생각 및 문제 해결 능력 등을 포함한 '세계 모델'로 알려지고 있는 것입니다.
이전에 LeCun은 이것이 아직 10년 정도 떨어진 것일 수 있다고 말했지만, 오늘의 추정은 그것을 조금 더 가까운 시점으로 가져오고 있습니다. 그러나 그 시간 내에 그것이 어느 정도로 진전될지는 정확하게 명확하지 않습니다.
'LLM은 언어 조작에 능하지만 사고력에는 능하지 않습니다,' LeCun은 말했습니다. '그래서 우리는 세계의 사고 모델을 구축하도록 시스템을 개선 중입니다. 우리가 희망하는 시간표로 성공적인 계획으로, 3~5년 내에 완전히 다른 패러다임의 시스템을 갖게 될 것입니다. 그들은 어떤 수준의 상식을 갖게 될 수 있습니다. 세계를 관찰하고, 아마 상호 작용하는 것에서 세계가 어떻게 작동하는지 배울 수 있을 것입니다.'
'로보틱스의 열년'
바 졸업 생태, 인증받은 바탕시험 합격 및 새로운 약물 발견의 능력을 갖춘 생성적 AI의 인상적인 것을 감안하더라도, LeCun은 로보틱스가 이러한 실제 세계 시나리오에서 다음 AI 응용 패턴의 중심 구성 요소가 될 수도 있다고 생각합니다.
Meta 자체가 로보틱스 분야에서 일부 연구를 수행 중이지만, 현재 AI의 인기 있는 ChatGPT 창조자인 OpenAI도 로보틱스 분야에서 연구에 매진 중입니다. 이번 달 초에는 인간과 유사한 지능을 제공하는 '일반 목적', '적응형', '다용도' 로봇에 중점을 둔 새로운 OpenAI 로보틱스 팀을 상세히 설명한 새로운 채용 공고가 나왔습니다.
'우리가 할 수 있는 것보다 더 많은 것을 이해하는 고양이의 물리적 세계를 이해하는 로봇은 없습니다. '아마도 오는 10년은 로보틱스의 열년이 될 수 있습니다. 혹시 우리가 현실 세계가 어떻게 작동하는지 충분히 이해할 수 있는지, 우리가 로보틱스 수준의 AI 시스템을 갖게 될 것일지도 모르겠습니다.'라고 그는 말했습니다.
