개발자 맥스 브로드-우르바스와 라훌 베헐은 AI가 비즈니스에 필요한 작업을 자동화하는 데 잠재력을 가지고 있다고 생각하지만, 오늘 시장에 있는 대부분의 AI 기반 자동화 도구가 신뢰할 수 없고 비용이 많이 드는 것이 문제입니다. 브로드-우르바스는 TechCrunch에 말했습니다. 사용자들은 AI에 너무 많은 것을 기대한다고 말했습니다. 예를 들어, 사용자들은 AI가 정밀도가 중요한 특수화된 작업을 처리할 수 있다고 가정합니다.
“사용자가 기업 목적으로 AI를 사용하려면 기술은 실수의 여지가 전혀 없어야 합니다,” 브로드-우르바스는 말했습니다. “특정 워크플로우를 완전히 AI에게 맡기는 것은 현실적이지 않습니다. 사용자들이 [AI]에 동일한 Google 검색을 여러 번 반복하도록 하는 것에 대해 지불해야 한다면 안 됩니다.”
그럼에도 불구하고, 전 마이크로소프트 소프트웨어 엔지니어였던 브로드-우르바스와 이전 아마존 웹 서비스의 소프트웨어 개발자인 베헐은 오늘의 AI가 약속하는 더 좁은 응용 프로그램을 가지고 있다고 생각했습니다. 그래서 그들은 AI 기술에서 “실제 가치”를 뽑아낼 방법에 대해 고민하기 시작했습니다.
